ICC 组内相关系数输出结果说明（单向随机模型）

发布日期：2025-08-21 09:52    点击次数：172

在SPSSAU(在线SPSS)平台中，单向随机模型的ICC组内相关系数分析结果输出如下：

1. 结果表格说明

单向随机模型ICC组内相关系数分析表通常包含以下内容：

注："1"表示单一度量(针对原始数据)；"K"表示平均度量(针对计算后的均值数据)

2. 模型特点

单向随机模型的特点：仅考虑不同研究对象导致的变异，不存在评价者效应，适用于测量数据完全相等的程度评估

3. 结果解读

在SPSSAU(网页SPSS)平台中，单向随机模型会输出两种ICC值：

3.1 单一度量 ICC(1)

针对原始数据资料进行计算反映对每个研究对象进行一次测量时的误差适用于单次测量结果的可靠性评估

3.2 平均度量 ICC(K)

针对计算后的均值数据资料进行计算反映多次测量平均值的可靠性适用于多次测量平均结果的可靠性评估

4. 判断标准

ICC值的判断标准(参考)：

- <0.40：一致性差 - 0.40-0.59：一致性一般 - 0.60-0.74：一致性较好 - 0.75-1.00：一致性极好

实际应用建议：

根据研究设计选择单一度量或平均度量结果 结合95%置信区间判断结果稳定性

3. 参考领域专业标准进行最终判断

5. 实例分析

例如某医师前后两次测量结果：

- 单一度量 ICC(1)=0.900(95%CI:0.668～0.974)

- 平均度量 ICC(K)=0.947(95%CI:0.801～0.987)

结论：该医师前后两次测量的结果具有很强的一致性(ICC>0.8)。

在SPSSAU平台中，单向随机模型的ICC分析路径为：【实验/医学研究】→【ICC组内相关系数】方法。